Pondichéry  Avril 2007 - Exercice

Une entreprise de services d’une ville cherche à modéliser la consommation des ménages sur les dernières années.

Le rang  est donné pour l’année 1998. La consommation est exprimée en milliers d’euros.

 

Année

1998

2000

2001

2002

2004

Rang de l’année

 

1

3

4

5

7

Consommation en milliers d’euros

 

28.5

35

52

70.5

100.5

 

1.    Représenter le nuage de points  dans un repère orthogonal du plan (on prendra 1 cm comme unité en abscisses et 1 cm pour 10 000 en ordonnées) ;

2.    Déterminer les coordonnées du point moyen G de ce nuage ; le placer dans le repère précédent ;

3.    On réalise un ajustement affine de ce nuage par la droite d’équation  qui passe par le point G.

a)    Déterminer la valeur de b ;

b)    Tracer la droite D dans le repère précédent.

4.    Déterminer, à l’aide de l’ajustement précédent, la consommation estimée des ménages de cette ville en 2005 ;

5.    En réalité, un relevé récent a permis de constater qu’en 2005 la consommation réelle des ménages de cette ville était de .

Déterminer, en pourcentage, l’erreur commise par l’estimation précédente par rapport à la valeur exacte (on donnera un résultat à l’aide d’un nombre entier en effectuant un arrondi) ;

6.    Un nouvel ajustement, de type exponentiel semble alors plus adapté.

a)    Recopier et compléter le tableau suivant sachant que . Les résultats seront arrondis au centième.

 

1

3

4

5

7

8

 

3,35

4,94

b)    Déterminer l’équation réduite de la droite de régression de z en x obtenue par la méthode des moindres carrés à l’aide de la calculatrice ; cette équation est de la forme  ; on donnera les arrondis des coefficients c et d à .

c)    En déduire que :  ;

d)    Estimer alors, à l’aide de ce nouvel ajustement, la consommation des ménages de cette ville en 2007 à 100 près.

 


Analyse

 

Un exercice classique sur les statistiques à deux variables et l’ajustement affine. Dans un premier temps on utilise un ajustement affine. Puis, à l’aide d’un changement de variable, on détermine un ajustement exponentiel, mieux adapté aux données disponibles.

 

 

Résolution

 

 Question 1.

 

 

 Question 2.

 

Les coordonnées du point moyen G sont les moyennes  et  des séries des  et des  respectivement. L’effectif total étant de , il vient :

 

 

Et :

 

 

Finalement :

 

 

 

On obtient alors le graphique suivant :

 

 

 

 Question 3.a.

 

Les coordonnées du point G vérifiant l’équation de la droite D, on a : .

Soit : .

 

On a  et l’équation réduite de la droite D s’écrit : .

 

 

 Question 3.b.

 

On a représenté la droite D en rouge sur le graphique ci-après.

 

 

 

 

 Question 4.

 

L’année 2005 correspond au rang . A l’aide de l’équation précédente, on peut effectuer une extrapolation. On obtient :

 

 

 

 

A l’aide de l’ajustement affine obtenu, la consommation des ménages en 2005 peut être estimée à 107 300 .

 


 

 Question 5.

 

L’erreur relative commise en utilisant l’ajustement affine par rapport à la valeur exacte vaut :

 

 

 

A l’aide de l’ajustement affine obtenu, le pourcentage d’erreur commise par l’estimation obtenue à la question précédente par rapport à la valeur exacte est de 23%

(valeur arrondie au pourcent).

 

 

 Question 6.a.

 

On obtient :

 

 

1

3

4

5

7

8

 

3,35

3,56

3,95

4,26

4,61

4,94

 

 

 Question 6.b.

 

A l’aide de la calculatrice, on obtient, en arrondissant les coefficients à  :

 

 

 

 

 Question 6.c.

 

Comme , l’égalité précédente se récrit : .

En considérant l’exponentielle de chaque membre, il vient alors :

 

 

 

Or,  (valeur approchée à  ). On en déduit finalement :

 

 

 

 

 Question 6.d.

 

L’année 2007 correspond au rang . On a alors, grâce à l’ajustement exponentiel obtenu à la question précédente :

 

 

 

(la quantité y désignant des milliers d’euros, le résultat précédent est fourni avec une précision de  correspondant aux 100 de l’énoncé).

 

Conclusion :

 

A l’aide de l’ajustement exponentiel, la consommation des ménages de cette ville en 2007 peut être estimée à 204 400 (à 100 près).