Remarques

Diaporama

Plan

1	Séries statistiques à deux variables
2	Plan Besoin Nuage de points Point moyen Principe général de l’ajustement Ajustement affine Coefficient de corrélation
3	Séries statistiques à deux variables à Besoin On dispose d’une série de deux variables quantitatives : On recherche une (éventuelle) dépendance entre ces données ;
4	Séries statistiques à deux variables à Nuage de points On utilise un repère orthogonal pour positionner les points de coordonnées (x_i;y_i) ; On obtient un nuage de points M_i(x_i;y_i) :
5	Séries statistiques à deux variables à Point moyen On calcule les moyennes arithmétiques des deux séries de valeurs : Le point moyen est le point G ayant pour coordonnées ces moyennes :
6	Séries statistiques à deux variables à Principe général de l’ajustement On se demande s’il est possible d’obtenir une relation fonctionnelle simple décrivant au mieux le nuage de points : y=f(x) Si c’est le cas, on dit que l’on effectue un ajustement de y en x.
7	Séries statistiques à deux variables à Ajustement affine / méthode des moindres carrés On cherche une droite passant « le plus près possible » des points du nuage ; Pour chaque x_i, on aura sur cette droite un point P_i de coordonnées (x_i,y_i*) ; La méthode des moindre carrés consiste à déterminer la droite telle que la somme des carrés des distances M_iP_i² soit la plus petite possible.
8	Séries statistiques à deux variables à Ajustement affine / méthode des moindres carrés
9	Séries statistiques à deux variables à Equation réduite de la droite d’ajustement