Soit .

 

Diagonaliser A.

 

 

 

 

Analyse

 

On peut raisonnablement se lancer le calcul du polynôme caractéristique et en chercher les racines. Pour autant, la cyclicité des éléments de la matrice conduit, si on revient à la définition de la valeur propre, à un système qui permet rapidement de calculer une première valeur propre … Nous développons ces deux approches.

 

 

Résolution

 

1ère approche

 

 

 

En développant, par exemple, suivant la première colonne, on obtient :

 

 

 

Il vient alors :

 

 

 

Le polynôme caractéristique possédant trois racines distinctes et l’espace vectoriel considéré étant de dimension 3, on en conclut immédiatement que la matrice A est diagonalisable.

 

Déterminons les espaces propres associés aux valeurs propres 6,  et .

 

 Détermination de .

 

Soit  un vecteur propre associé à la valeur propre 6.

On doit résoudre :

 

 

 

Soit :

 

 

 

On constate rapidement que la première ligne est, au signe près, obtenue en additionnant les deux autres lignes du système. On a donc :

 

 

 

La deuxième ligne donne : .

En remplaçant dans la première ligne il vient alors : , soit : .

Finalement : .

Il vient alors : .

 

En définitive :

 

 

 

 Détermination de .

 

Soit  un vecteur propre associé à la valeur propre .

 

On doit résoudre :

 

 

 

Soit :

 

 

 

La troisième ligne donne : . La première ligne se récrit alors :

, soit : .

Alors : .

Puis : .

On constate alors que la deuxième égalité est vérifiée :

 

 

En définitive :

 

 

 

 

 Détermination de .

 

On procède comme précédemment : soit  un vecteur propre associé à la valeur propre .

 

On doit résoudre :

 

 

 

Soit :

 

 

 

La troisième ligne donne : . La première ligne se récrit alors :

, soit : .

Alors : .

Puis : .

On constate alors que la deuxième égalité est vérifiée :

 

 

En définitive :

 

 

 

Finalement, la matrice A est diagonalisable et il vient, en notant D la matrice diagonale associée et P la matrice de passage obtenue à l’aide des vecteurs de base des espaces propres obtenus ci-dessus :

 

 et  

 

 

2ème approche

 

Soit  un vecteur propre associé à la valeur propre .

 

On doit résoudre :

 

 

 

En additionnant ces trois égalités membre à membre, on obtient :

 

 

 

On a deux possibilités :

 

 

Le système se récrit alors :

 

 

 

Soit :

 

 

 

La troisième ligne est, au signe près, la somme des deux premières. On a donc :

 

 

 

Le système formé des deux premières lignes admet une infinité de solutions si, et seulement si, son déterminant est nul. C'est-à-dire : , soit : .

On retrouve ainsi les deux autres valeurs propres …

 

 

 

Résultat final

 

 

La matrice  est diagonalisable et :

 

 et