Soit n réels.
On considère la matrice définie par :
.
Montrer que A est diagonalisable et en déterminer les éléments propres.
On remarque rapidement que la matrice A est symétrique.
Ensuite, en interprétant A comme étant la matrice d’un endomorphisme f d’un
espace vectoriel sur de dimension n, on obtient facilement
et une discussion en découle.
On a immédiatement, pour tout couple d’indices :
.
La matrice A est donc symétrique. Comme elle est à coefficients réels, elle est diagonalisable.
A est diagonalisable en tant que matrice symétrique réelle.
Considérons alors A comme la matrice d’un endomorphisme autoadjoint
d’un espace euclidien de dimension n dans une base orthonormale.
On peut s’aider de :
On constate ainsi que la jème colonne est égale à la
colonne multipliée par
.
Considérons alors le vecteur .
D’après ce qui précède, on a, pour tout indice j :
.
On a donc immédiatement : .
On doit alors distinguer deux situations :
Si : ,
c'est-à-dire si tous les
sont nuls.
Dans ce cas, l’endomorphisme f est l’endomorphisme nul.
Il admet 0 comme seule valeur propre et l’espace propre associé est l’espace vectoriel considéré.
Si : ,
c'est-à-dire si au moins l’un des
est non nul.
Dans ce cas, n’est pas réduit au vecteur nul.
Le noyau de f et son image sont orthogonaux. Le noyau
de f est ainsi l’orthogonal de
.
Il s’agit donc de l’hyperplan de vecteur normal
,
c'est-à-dire d’équation :
Par ailleurs, comme est non nul et que
,
il s’agit d’un vecteur propre. La valeur propre à laquelle il est associé peut
être obtenue en calculant
:
On obtient comme valeur propre : (on note qu’elle est bien non nulle puisque
les
ne sont pas tous nuls).
En définitive, lorsque les l’un des est non nul, f admet deux valeurs
propres :
Pour tous réels, la matrice
est diagonalisable.
Si tous les sont nuls, A est la matrice nulle. Elle admet
une unique valeur propre, 0, d’espace propre associé l’espace vectoriel
considéré.
Si au moins l’un des est non nul, A admet deux valeurs propres, 0
et
,
la première d’espace propre associé l’hyperplan d’équation
et la seconde d’espace propre associé
où :
.