Optimiser la fonction f
définie sur par :
La fonction f est de classe sur
.
L’annulation des dérivées partielles du premier ordre fournit deux points
critiques et on en détermine la nature en utilisant classiquement les dérivées
partielles du 2ème ordre.
On a facilement :
Et :
Il vient alors :
Les exponentielles étant strictement positives, on a
nécessairement : et
.
Par ailleurs, si alors
(et réciproquement) et les deux équations sont
vérifiées.
Le point est donc un point critique de la fonction f.
Nous cherchons maintenant des solutions telles que
et
.
On a, dans ces conditions (division membre à membre des deux égalités) :
Soit : .
Il vient alors : .
Soit alors la fonction définie sur
par :
On a : .
Pour tout x réel strictement négatif, on a : et
.
On en déduit alors : pour tout x réel
strictement négatif, .
La fonction est donc strictement décroissante sur
.
On a : ,
d’où :
.
Par ailleurs : et
.
D’où :
.
Finalement : .
On a : ,
d’où :
.
Par ailleurs : et
.
D’où :
.
Finalement : .
La fonction définie donc une bijection de
dans
.
On en déduit qu’il existe un unique réel strictement négatif
tel que
.
Les variables x et y jouant des rôles
symétriques, on peut chercher une solution du système sous la forme .
Comme
,
il vient
.
Comme x est strictement négatif, il vient .
On a donc
.
La
fonction f admet donc et
comme points critiques.
En utilisant les notations de Monge, on a :
En :
D’où : .
Comme ,
on en déduit immédiatement que la fonction f admet en
un minimum local.
On a : et
.
On en déduit que la fonction f admet en
un minimum global.
En :
D’où : .
Comme ,
on en déduit immédiatement que la fonction f admet en
un point col.
La fonction f
définie sur par :
admet :
·
Un minimum global en ;
·
Un point col en .
A titre de complément, nous fournissons ci-dessous une
représentation graphique de la surface d’équation pour x et y variant dans
l’intervalle
.
